大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于企业级数据仓库的问题，于是小编就整理了4个相关介绍企业级数据仓库的解答，让我们一起看看吧。
大数据仓库前景？
绝对有钱途， 我推荐过两个大学毕业生，做了2,3年月薪都7-8k,如果英语不错，绝对上万
数据仓库最吃钱了，许多都是有钱的大公司钱没地花，大部分的数据仓库在投入前3年都没有多大的ROI,知道正在开始使用在markting, CRM才会产生更多revenue,但对于基本dashboard,还有作为stratedgy的数据基础。
没有数据仓库大企业势必会失去一些竞争优势，特别是前瞻。
数据仓库中的粒度是什么意思？
粒度是指数据仓库的数据单位中保存数据的细化或综合程度的级别。
细化程度越高，粒度级就越小；相反，细化程度越低，粒度级就越大。
数据的粒度一直是一个设计问题。
在早期建立的操作型系统中，粒度是用于访问授权的当详细的数据被更新时，几乎总是把它存放在最低粒度级上。
但在数据仓库环境中，对粒度不作假设。
什么是管理仓库K3数据？
就是你单位用的是金蝶K3这个财务软件，这个软件中有个模块叫仓库模块。把仓库数据过入该模块后，你的仓库数据就变成K3数据了。这样管理仓库数据就变成管理仓库K3数据了。
什么样的公司需要建立数据仓库？
大型企业需要建立数据仓库，特别是那些拥有海量数据和复杂业务的公司。数据仓库可以帮助企业将数据从各种来源进行整合和转换，以便更好地进行分析和决策。此外，它还可以帮助企业优化数据存储和查询效率，提高数据质量和保护安全，并允许不同部门和团队共享数据。这对于制定更好的业务策略，提高决策质量和运营效率至关重要。
到此，以上就是小编对于企业级数据仓库的问题就介绍到这了，希望介绍关于企业级数据仓库的4点解答对大家有用。